美高梅官网正网经管学院主办的“工程管理论坛”系列讲座2024年第4期（总第38期）于4月18日16：00在新主楼A1148线下举办。本期“工程管理论坛”的主讲嘉宾为清华大学工业工程系长聘副教授，祁教授的讲座主题为：“无人移动零售：空间排队与在线设施选址”。本次讲座由北航美高梅官网正网刘天亮教授主持，经管学院师生参加了讲座。
祁教授首先以无人零售车的形式向大家介绍了三种基于可移动零售所产生的新型服务方式，包括门到门服务、顾客与无人车相会的服务以及按子区域服务。通过对空间需求密度的分析探讨最优的无人零售车配置数量以及方式选择，研究结果表明对于需求稀疏的地区适合采用门到门服务，中等的适合顾客与无人车相会的服务，需求较多的适合按子区域服务。随后，祁教授介绍了在不确定需求下，无人零售车如何通过边服务边探索的方式完成“边赚钱边学习”的过程，从而实现服务区域的动态选址以及服务方式选择。方法上祁教授分别介绍了如何通过连续近似的方法实现对空间排队的分析，以及如何将机器学习与运营优化相结合。
祁教授对可移动零售的深入讲解向大家介绍了智慧城市背景下产生的新型运营管理问题，为研究智慧城市的相关问题带来了新的研究启迪和研究思路。与会师生就该研究话题与祁教授进行了深入的探讨和交流，报告会在热烈的气氛中圆满结束。
个人简介：祁炜博士现为清华大学工业工程系长聘副教授，入选国家高层次人才计划，兼任加拿大麦吉尔大学管理学院客座教授。加入清华前，于2017年至2022年任加拿大麦吉尔大学管理学院助理教授、副教授（终身教职），兼任美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室战略顾问。 2010年本科毕业于浙江大学竺可桢学院和控制工程与科学系，2011年硕士毕业于加州大学洛杉矶分校化学与分子生物工程系，2015年博士毕业于美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹系。曾在劳伦斯伯克利国家实验室任博士后研究员，在美国硅谷高科技公司承担算法开发工作。祁炜团队的研究方向是“智慧城市运筹学”，即从运筹学的观点来审视和解决当今城市发展中涌现出的各种新挑战，例如电网交通网耦合、最后一公里物流、共享经济、气候韧性等。反过来，研究这些问题亦有助于推动运筹学理论（如离散优化、排队论、数据驱动优化）的发展。他的研究发表在运筹学和管理科学国际顶尖期刊，例如Operations Research 和Management Science。曾获INFORMS选址分析领域Chuck ReVelle Rising Star奖、INFORMS ENRE（能源领域）最佳论文奖、INFORMS TSL（交通物流领域）最佳论文奖等学术荣誉。与学生合作研究曾获INFORMS本科生运筹学最佳论文（入围）等荣誉。他在数据分析领域的教学努力曾获麦吉尔大学管理学院年度教学奖认可。
