个人简介：

王珊珊，美高梅官网正网管理科学与工程系教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。博士毕业于北京理工大学管理科学与工程专业，此后分别在加拿大蒙特利尔大学商学院和香港中文大学从事博士后研究工作。她致力于不确定性数据驱动决策优化方法、大规模优化算法以及大数据驱动的不同场景下运营管理问题（如交通物流、医疗运营、路径优化、最后一公里配送、投资组合等）的研究。研究领域包括数据驱动优化方法、随机鲁棒优化、大规模优化算法、机器学习、物流与供应链管理等。近年来以第一作者和通讯作者在《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《European Journal of Operational Research》、《INFORMS Journal on Optimization》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》等国内外管理科学领域高水平期刊发表多篇学术论文，多次受邀作为OR, MS, MSOM, IJOC等UTD期刊的审稿人。

代表性学术论文：

Viet Anh Nguyen; Fan Zhang; Shanshan Wang*(通讯作者); Jose Blanchet; Erick Delage; Yinyu Ye; Robustifying Conditional Portfolio Decisions via Optimal Transport, Operations Research (online), 2024.

Shanshan Wang; Sanjay Mehrotra; Chun Peng*; Robust Concave Utility Maximization over a Chance-Constraint, European Journal of Operational Research, 2025, 321(3): 800-813.

Shanshan Wang; Erick Delage*; A Column Generation Scheme for Distributionally Robust Multi-Item Newsvendor Problems, INFORMS Journal on Computing, 2024, 36(3): 705-937.

Shanshan Wang; Jinlin Li; Sanjay Mehrotra*; A Solution Approach to Distributionally Robust Joint-Chance-Constrained Assignment Problems, INFORMS Journal on Optimization, 2022, 4(2):125-147.

Shanshan Wang*; Jinlin Li; Sanjay Mehrotra; Chance-Constrained Multiple Bin Packing Problem with an Application to Operating Room Planning, INFORMS Journal on Computing, 2021, 33(4): 1661-1677.

王珊珊; 李金林*; 彭春; 冉伦; 不确定服务时间下分布式鲁棒门诊预约调度和排程, 系统工程学报, 2019, 34(4): 566-576

王珊珊; 李金林*; 彭春; 冉伦; 基于机会约束的手术计划随机模型与算法, 系统工程理论与实践, 2019, 39(7): 1721-1731.

工作论文：

Shanshan Wang, Erick Delage, Leandro C. Coelho. Data-driven stochastic vehicle routing problems with deadlines. 2023, under major revision.

Wenjie Huang, Erick Delage, Shanshan Wang. The Role of Mixed Discounting in Risk-averse Sequential Decision-making. 2024, under review.

博士后/博士招聘：

目前团队招聘博士后和博士，欢迎具有较好的数理基础、编程能力、英文读写能力，对不确定性数据驱动决策优化、机器学习及其在交通、物流供应链、企业运营管理的应用等方向感兴趣的优秀本科生、硕士/博士邮件联系。邮件主题请注明博士后/博士/硕士研究生申请，请提供详细的个人简历和代表性学术成果，申请博士还需要提供成绩单。

欢迎各位优秀青年加入研究团队！